Mientras muchos países apenas empiezan a discutir qué hacer con la inteligencia artificial, Estados Unidos ya está trazando su hoja de ruta.

Y lo está haciendo a lo grande.

El pasado 24 de julio de 2025, el presidente Donald Trump presentó oficialmente el Plan Nacional de Inteligencia Artificial, un discurso que marca un punto de inflexión no solo para EE.UU., sino para el equilibrio global de poder tecnológico, educativo y laboral.

¿Qué propone el plan?

Este plan va más allá de la innovación tecnológica. Es una estrategia geopolítica, económica y educativa para asegurar que EE.UU. no solo participe… sino que domine la carrera de la inteligencia artificial.

Los puntos clave:

1. Liderazgo absoluto: Trump quiere que EE.UU. sea el “número uno en el mundo en IA”. No solo como potencia, sino como el país que imponga los estándares del futuro.
2. Creación del “Departamento Nacional de Inteligencia Artificial”: una nueva agencia dedicada exclusivamente al desarrollo, regulación y despliegue estratégico de la IA.
3. Independencia tecnológica: ni un chip, ni un modelo, ni una línea de código dependerá de China o Europa. Soberanía digital total.
4. Educación desde la primaria: la IA será una materia obligatoria desde la infancia. Ya no es una opción: es una prioridad de Estado.
5. Alianzas públicas-privadas: el gobierno trabajará con empresas líderes como OpenAI, Meta, Nvidia o Microsoft para integrar la IA en defensa, salud, justicia y educación.
6. Empleos y reindustrialización: Trump promete que la IA no reemplazará empleos… sino que los transformará. Habla de millones de nuevos trabajos en sectores que ni siquiera existen aún.
7. Marco ético y seguridad nacional: se buscará frenar los riesgos de una “dictadura algorítmica” y evitar que la IA sea usada para controlar o manipular poblaciones.

¿Y qué significa esto para el resto del mundo?

Este plan no es solo para Estados Unidos.

Es una declaración de supremacía tecnológica que obligará a otros países a reaccionar.

Europa sigue enfocada en la regulación, pero avanza más lento.

China lleva ventaja en adopción educativa y empresarial.

Latinoamérica, en su mayoría, ni siquiera tiene una política nacional de IA.

Este movimiento de Trump es claro:

“Quien controle la IA, controlará el mundo”.

Y ese control ya no será solo militar o económico.

Será también educativo, laboral, cultural y narrativo.

Educación, trabajo y la brecha que se abre

Mientras Estados Unidos enseña IA desde primaria y capacita a toda su fuerza laboral en tecnologías emergentes, países como México siguen debatiendo si se puede usar ChatGPT en tareas escolares.

Esta brecha no es solo de conocimiento.

Es una brecha de futuro.

En EE.UU., los niños aprenden a programar y dialogar con máquinas.

En muchos países latinoamericanos, las escuelas no tienen internet estable ni formación docente en IA.

Mientras allá se diseñan políticas para capacitar a millones de trabajadores en IA, aquí muchos empleos aún son análogos y repetitivos.

Si no se actúa pronto, la inteligencia artificial no solo profundizará la desigualdad… la multiplicará.

¿Y qué debería hacer México y América Latina?

1. Diseñar una estrategia nacional de IA urgente, con enfoque educativo, laboral y social.
2. Convertir la alfabetización digital y en IA en un derecho humano.
3. La IA debe enseñarse desde primaria, no solo en carreras técnicas.
4. Formar docentes en el uso y diseño de herramientas de IA.
5. No basta con usarlas, hay que entenderlas y crearlas.
6. Fomentar el desarrollo local de modelos y plataformas.
7. Latinoamérica no puede depender solo de tecnologías extranjeras.
8. Crear alianzas entre gobierno, universidades y sector privado, como ya lo está haciendo EE.UU., para acelerar la capacitación de trabajadores y fomentar emprendimientos en IA.

La inteligencia artificial no es solo una herramienta.

Es una infraestructura de poder.

El plan de Trump es claro:

Construir un imperio algorítmico desde las aulas, el gobierno y el mercado.

Y si países como México no reaccionan con la misma ambición y urgencia, quedarán atrapados en la periferia digital.

La historia ya se está escribiendo en lenguaje de modelos.

La pregunta es:

¿La vamos a leer… o la vamos a programar?

Invertir en soberanía tecnológica, empezando por infraestructura de datos, chips y conectividad.

Conclusión: o lo lideramos, o lo sufrimos